MRT-Forschung
Arbeitsgruppe MRT Forschung – Neuroimaging, MR volumetrie und Advanced imaging methods
Die Arbeitsgruppe MRT Forschung der Universtitätsklinik für Neuroradiologie der OVGU Magdeburg beschäftigt sich mit:
- Neuen Einsatzmöglichkeiten des Ultrahighfield 7 Tesla MRT in Grundlagenforschung (Schlafentzug) und Klinik (Epilepsie);
- Modernen Verfahren zur automatisierten Ganzhirnvolumetrie und Läsionsdetektion, insbesondere bei Demenz, zerebrale Amyloidangiopathie, Multipler Sklerose und Epilepsie, sowie weiteren Untersuchungen zur Struktur des menschlichen Gehirns (MR-Volumetrie und MR-Morphometrie);
- Durchblutungsmessungen mit und ohne Kontrastmittel (kontrastmittel-gestützte DSC / DCE Perfusion und Arterial-Spin-Labeling Perfusion) bei Epilepsie, Demenz und Hirntumoren;
- Verfahren zur Unterscheidung von Hirntumoren bei Erstdiagnose;
- Weiteren “Advanced Imaging Methods” zur Unterscheidung von Tumorprogress und Pseudoprogress im Rahmen einer Strahlenchemotherapie bei Hirntumoren (TRAMS, Wash-Out).
- Quantitativer Bildgebung.
Die standardisierte Duchführung von MR Untersuchungen in Verbindung mit automatisierter, teilweiser komplexer Nachbearbeitung von MRT Bilddaten kann zu neuen Informationen und verbesserter Vergleichbarkeit führen.
Die AG MRT Forschung führt im interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Neurologie und Neurochirurgie entsprechend multiple Studien zum erweiterten Einsatz von neuen MRT Sequenzen, Postprozessing-Algorithmen und Programmen zur Bestimmung der einzelne Hirnvolumina, wie FreeSurfer, durch (Abbildung 1)
Abbildung 1 – Bestimmung von Volumina des Hippocampus und Thalamus mittels FreeSurfer.
Im Weiteren führen wir Forschung zum erweiterten Einsatz von MR Perfusionsbildgebung und MR WashOut bei der Erstdiagnose und Verlaufskontrolle von Hirntumoren durch (Abbildung 2).
Abbildung 2 – Advanced Imaging bei Erstdiagnose (Links: T1-gewichtete Seqeunz mit Kontrastmittel; Mitte: DSC Perfusion; Rechts: Rapid Wash-Out). Oben: hirneigener Tumor, Mitte: ZNS Lymphom, Unten: Metastase.
Mitarbeitende
Studierende
Publikationen
Khadhraoui E, Nickl-Jockschat T, Henkes H, Behme D, Müller SJ. Automated brain segmentation and volumetry in dementia diagnostics: a narrative review with emphasis on FreeSurfer. Front Aging Neurosci 2024;16. |
Müller SJ, Khadhraoui E, Hansen N, Jamous A, Langer P, Wiltfang J, et al. Brainstem atrophy in dementia with Lewy bodies compared with progressive supranuclear palsy and Parkinson’s disease on MRI. BMC Neurol 2023;23:114. |
Khadhraoui E, Müller SJ, Hansen N, Riedel CH, Langer P, Timäeus C, et al. Manual and automated analysis of atrophy patterns in dementia with Lewy bodies on MRI. BMC Neurol 2022;22:114. |
Kukhlenko O, Kukhlenko R, Tempelmann C, Speck O, Hinrichs H, Heinze H-J, et al. Study protocol: value of 7-T MRI with prospective motion correction and postprocessing for patients with nonlesional epilepsy. Clin Epileptol 2023;36:320–326. |
Müller SJ, Khadhraoui E, Henkes H, Ernst M, Rohde V, Schatlo B, et al. Differentiation between multifocal CNS lymphoma and glioblastoma based on MRI criteria. Discov Onc 2024;15:397. |
Müller SJ, Khadhraoui E, Neef NE, Riedel CH, Ernst M. Differentiation of brain metastases from small and non-small lung cancers using apparent diffusion coefficient (ADC) maps. BMC Med Imaging 2021;21:70. |
Müller SJ, Khadhraoui E, Ernst M, Rohde V, Schatlo B, Malinova V. Differentiation of multiple brain metastases and glioblastoma with multiple foci using MRI criteria. BMC Med Imaging 2024;24:3. |
Müller SJ, Khadhraoui E, Ganslandt O, Henkes H, Gihr GA. MRI Treatment Response Assessment Maps (TRAMs) for differentiating recurrent glioblastoma from radiation necrosis. J Neurooncol 2024;166:513–521. |
Khadhraoui E, Schmidt L, Klebingat S, Schwab R, Hernández-Durán S, Gihr G, et al. Comparison of a new MR rapid wash-out map with MR perfusion in brain tumors. BMC Cancer 2024;24:1139. |
Müller SJ, Khadhraoui E, Voit D, Riedel CH, Frahm J, Ernst M. First clinical application of a novel T1 mapping of the whole brain. Neuroradiol J 2022;35:684–691. |